一份你可以学的关于数据分析的知识清单
今天想给大家总结一下我用过的数据分析的resources
1. DATACAMP 29刀/月。
优点：
从python到machine learning。到SQL到excel，还有社区和project。
有7个career track，主要工具是R和Python。
每节课都是由几个3分钟的小视频和若干小练习构成的。非常轻松高效。一个月的时间可以刷完一个track没问题。界面也很友好。
缺点：没有真实互动反馈，没有wechat groups，一切靠自觉。
2. 大名鼎鼎的Coursera
49刀per month，稍微贵一些。
优点：课程都是和大U合作，有discussion，assignment，quiz和project，就是系统的online class。界面有中文。完成后给一个certification
缺点：一切靠自觉，课程周期稍微长一些。
我enroll过的课程只有一门（中途放弃）
推荐的课还有。
Andrew Ng的机器学习课程。这门课可以说是机器学习的标杆课程之一。不过不慌，后面我会给出mianfei地址
林轩田的机器学习基石 （中文）这门课的优势是中文讲解，由简入深。也不慌我也有free study的地址。
3. 优达学城数据分析[入门][进阶]
我身边一个教育专业毕业的小姐姐enroll了初级班现在SQL用的6的飞起，python也还可以吧，60分有了。
优点：界面友好，全中文，课程体系安排的比较周全，不用自己动手收集。groups里班主任，学长会答疑，反馈也很及时。
缺点：贵，课程有完成时间限制，如果主动学习积极性低的话可能会有压力。
——————————————————————————————————————————————————————————————
免费相比付费就比较分散，除了我列出来的还有很多很多大家可以自己发挥能动性一起添砖加瓦。
1. Youtube
免/费教/学视/频大网。可以搜到各种各样的在/线视/频教程。
其中coursera里林轩田的机器学习基石在youtube上有完全免/费的资/源。
林轩田
配套的课后练习大家可以去github搜索
Andrew Ng的Machine Learning也有全部的资源。课后练习同样搜索即可。
2. Github
上面也提到了了很多Geek自己的Github上是有很多资源的，这里推荐一个python笔记。零基础学python
3. W3SCHOOL
有中文。主要用来熟悉SQL语句特别好。也可以学学CSS和HTML。
4. 数据科学的完整学习路径-Python
可以按照这个内容点技能树，缺哪儿点哪儿。
1. DATACAMP 29刀/月。
优点：
从python到machine learning。到SQL到excel，还有社区和project。
有7个career track，主要工具是R和Python。
每节课都是由几个3分钟的小视频和若干小练习构成的。非常轻松高效。一个月的时间可以刷完一个track没问题。界面也很友好。
缺点：没有真实互动反馈，没有wechat groups，一切靠自觉。
2. 大名鼎鼎的Coursera
49刀per month，稍微贵一些。
优点：课程都是和大U合作，有discussion，assignment，quiz和project，就是系统的online class。界面有中文。完成后给一个certification
缺点：一切靠自觉，课程周期稍微长一些。
我enroll过的课程只有一门（中途放弃）
推荐的课还有。
Andrew Ng的机器学习课程。这门课可以说是机器学习的标杆课程之一。不过不慌，后面我会给出mianfei地址
林轩田的机器学习基石 （中文）这门课的优势是中文讲解，由简入深。也不慌我也有free study的地址。
3. 优达学城数据分析[入门][进阶]
我身边一个教育专业毕业的小姐姐enroll了初级班现在SQL用的6的飞起，python也还可以吧，60分有了。
优点：界面友好，全中文，课程体系安排的比较周全，不用自己动手收集。groups里班主任，学长会答疑，反馈也很及时。
缺点：贵，课程有完成时间限制，如果主动学习积极性低的话可能会有压力。
——————————————————————————————————————————————————————————————
免费相比付费就比较分散，除了我列出来的还有很多很多大家可以自己发挥能动性一起添砖加瓦。
1. Youtube
免/费教/学视/频大网。可以搜到各种各样的在/线视/频教程。
其中coursera里林轩田的机器学习基石在youtube上有完全免/费的资/源。
林轩田
配套的课后练习大家可以去github搜索
Andrew Ng的Machine Learning也有全部的资源。课后练习同样搜索即可。
2. Github
上面也提到了了很多Geek自己的Github上是有很多资源的，这里推荐一个python笔记。零基础学python
3. W3SCHOOL
有中文。主要用来熟悉SQL语句特别好。也可以学学CSS和HTML。
4. 数据科学的完整学习路径-Python
可以按照这个内容点技能树，缺哪儿点哪儿。
