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作为职场新人，如何写好阶段性（半年、一年等）工作总结？分几个方面展开呢？
西湖太极熊看数据

作为职场新人，最头疼的莫过于写工作总结了，无论是半年总结还是一年的年终总结，每次都不知道该写些什么，总觉得自己作为一个新人，做的都是一些打杂的事情，没有什么有亮点的事情或者有价值的事情可以写。

比如：回顾自己的半年或者一年，自己会觉得既没有给公司创造什么营收，也没有帮公司解决什么明显的问题，大部分做过的事情可能都是主管安排的，就拿数据分析师来说，作为新人主要涉及的工作可能就是取数，回顾总结过去，能总结的就是取了几百个数，每周几个这样。感觉如果这样写给老板看非常的尴尬，自己都会觉得不好意思。

那作为职场新人，到底要如何写好阶段性的工作总结呢？

作为一家公司既然招聘了某个岗位，必然是有这个岗位的价值才会招聘的，只要你通过面试拿下这个岗位就一定是在体现价值，无非就是价值大小的问题，所以，一定不要否定自己的价值，然后，在日常的工作中，务必要养成总结记录的习惯，不然等总结的时候，肯定是会有很多遗漏的。

在有记录日常大大小小的工作基础上，要想写好阶段性工作总结，要时刻记住如下几个方面才能有的放矢，具体如下几点：
（1）日常工作完成情况：基本工作保障
（2）重点项目：项目价值驱动
（3）重点价值：开源、节流和提效
（4）重点协同：团队合作和贡献
（5）成果呈现：数据支持是关键
以上就是在做总结的时候要重点突出的地方，日常务必围绕这些来记录，在总结的时候才能快速且高效有质量的解决。

为什么是以上这4点呢？

作为一个岗位首先必须要完成的任务就是日常岗位要求的基本工作，然后在基本工作中会结合能力承担一些重点项目，看是否能拿到结果，即使拿不到结果，过程有往往也是很重要的，如果能拿到结果，看是什么价值的结果，是开源还是节流还是提效呢？在所有的工作过程中是否有跨团队合作，做出什么贡献呢？这些是评估一个总结价值的主要的方面，所以必须要围绕这几点在日常中积累总结，不断提醒自己优化，而不是到要总结的时间节点了再去空想，这样无法达到一个好的总结效果。

这里我总结了自己的一些看法，具体这4点在总结的时候要如何展开？

1、日常工作总结
对于日常的工作，务必能量化记录的要持续量化记录，就算是取数需求个数，也是有必要的，因此，对于日常工作可以分以下几个方面记录：
（1）数量累计型：如：取数个数，分析报告数、开发指标数、建模数、产品数等都是要做到心中有数的；
（2）临时任务型：经常会有老板给的临时任务，也需要总结，找到一些有代表性的重要的可以用来总结；
以上是常见的日常工作类型，只要记录下来，在总结的时候，就可以通过数据量化来证明你的工作量，同时也能反应业务的实际情况，这样领导可以有一个量化的结果来评估你的日常工作是非常辛苦，还是工作不饱和，对你的工作有一个客观真实的评价。
所以，再细微和不起眼的工作只要量化出来，往往会展现非常不一样的效果，这就需要数据思维，数据思维除了在数据分析领域不可或缺，在其他领域也是非常有价值的，要想提高数据分析思维，需要一些实际的案例锻炼，才能快速成长，有兴趣可以参考一些课程的案例，这里我推荐一下我看过的一些培养数据思维的课程，链接如下：

2、重点项目
很多初入职场的同学，回顾过去总觉得自己没有做什么重点项目，那是因为你没有正确认识一个项目，同时没有认真去总结。
依旧拿数据分析师来说，可能觉得除了取数外，偶尔会做一些分析报告，这不算一个项目，但是如果你多思考一步，结合数据分析报告得出来的分析结论，如果可以帮助业务优化产品或者营销方案，就去跟进一下，了解一下效果，如果有价值，就可以认为是一个虚拟的项目落地了，同时也产生了价值。
在这个项目的过程中，数据分析的价值有时候是不可忽视了，因此，重点项目也要在日常中去发现和跟进以及落地总结。不要把自己作为一个螺丝钉，而要作为一个项目owner的角色去思考，跟进项目落地，就可以总结成为一个项目。

3、重点价值
作为一个初入职场的新人，都是懵懂的，普遍是被安排任务执行任务，很少思考事情的价值，因此，在做总结的时候总是无法聚焦，无法总结出有价值的内容。主要还是没有明确的价值方向认知，其实，作为一个公司内部价值体现不外呼如下几点：
（1）开源：直接或者间接的产生营收，尤其是间接，因为很多时候就是间接的，比如分析师给出的分析建议，帮助领导做正确的决策带来的营收，就是间接的。
（2）节流：直接或者间接的帮助公司节约了成本，比如：分析师通过数据分析发现了公司成本浪费的问题，提供建议帮公司节约了成本，也是非常有价值的。
（3）提效：帮助公司从流程或者其他方面提高人效，其实也算是间接节流的一种，比如：通过自动化的报表可以大大的节约人力，明确可以提高几个人多长时间的效率，也是很有价值的。

4、重点协同
一个人单打独斗是不可能产生很大的价值的，只有通过团队合作才能最大的发挥团队的力量产生更大的价值。尤其是跨团队的合作，确认自己在这个协作中的角色，可以是项目经理、也可以是数据分析师、也可以是产品，无论什么角色，通过横向的协作，发挥不同角色的能力进行关联推动业务发展，是一项所有领导都非常重视的技能，技术在合作的过程中不一定能产生明确的营收，但是协作的效率提升是必要的基础，因此，这项技能永远不会被忽视。
初入职场可以先从配角不断学习协作中注意的事项，如执行力、执行效率等，然后慢慢的转换自己的角色成为项目管理者，对项目的结果负责，最终发挥协同价值落地。

5、成果呈现
通过记录日常工作、重点项目、重点价值和横向协同的工作后，仍然要进行很好的总结呈现才能锦上添花，尤其是要通过数据支持，才是呈现的关键所在。
比如：你做了多少个重点项目，最重要的项目带来了多少的营收，提效等，比如你沉淀了多少有价值的客户反馈的问题，其实有时候是领导非常看重的，因为客户问题无小事，如果能做别人不愿意或者未发现的重要的事情，也是能力的体现，但是必须要有数据做支撑。插卡2：所以，当代社畜都应该拥有数据、图表说话的能力，那么在日常要非常注意这方面的学习和总结，但是这是一个长期积累的过程，成长相对较慢，如果有好的条件，通过一些有经验的老师课程指导，成长会快很多，这里推荐一下我看过的一个课程，有兴趣的可以了解一下，链接如下：

希望在总结的过程中务必不能忘记用数据说话，才是最具有说服力的语言，比起天花乱坠的修饰语言强百倍。

对于数据分析师涉及很多项目管理和协同，如果想快速学习必然还是要通过一些课程学习，有老师的指导和案例分享，可以更快了解到工作中发挥价值的细节点在哪里，这里推荐一下我看过的一个课程，有兴趣的可以了解一下，链接如下：

总结
要知晓，阶段性总结一定不是一日之功，而是日常的积累和总结，最后通过一些方法论，结合自己的过去工作进行提炼，以最清晰和最能体现能力和价值的内容反馈给汇报人。
在日常工作中，重点关注核心项目、协同贡献、尤其是能体现开源节流和提效有价值的工作，在工作过程中做完自己工作部分的时候，多思考这些价值方面，多了解和推动业务落地，才是体现人和人差异的关键，最终学会用数据说话，有力的证明自己的观点，才能得到大家的认可。

发布于 2023-08-21 18:18

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